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　　學習六西格瑪，你需了解的知識點

　　1、Black Belt 黑帶：來源于公司每個部門，歷經6西格瑪改善全過程和專用工具的全方位培訓，了解6西格瑪改善全過程，具備很強的協調性，具體指導或領導6西格瑪改善項目的開展。

　　2、Box - plot 箱線圖：同時呈現每個子群分布特征的五個統計量的坐標圖。

　　3、Cause-Effect Diagram 因果圖：也稱“石川圖”、“魚刺圖”，是揭示質量特性波動與潛在原因的關系，即表達和分析因果關系的一種圖表。

　　4、Continuous Data 計量數據：經過測量取得的可以隨意取值的連續型數據。

　　5、Control Chart 控制圖：以統計推斷理論為基礎，設置統計控制限，按時間坐標顯示獨立測量值、平均值或其他統計值的折線圖。

　　6、DPMO （Defect Per Million Opportunity） 百萬缺陷機會缺陷數

　　7、DPO （Defect Per Opportunity） 單位機會缺陷數

　　8、FMEA 失效模式與影響分析：用來分析產品或服務及其過程由于失效導致風險的方法。

　　9、Histogram 直方圖：用寬度一樣的矩形表達數據分布的圖形工具。

　　10、KPIV （Key Process Input Variables） 關鍵過程輸入變量

　　11、Mini-Tab 6西格瑪常使用的一種統計軟件

　　12、MSA （Measure System Analysis） 測量系統分析

　　13、Multi-Vari Chart 多變量圖：直觀地提供過程各影響因素之間的關系以及它們對過程輸出影響的坐標圖。 Null - Hypothesis 零假設，縮寫為H0

　　14、Pareto Chart 排列圖：又稱帕累托圖，由1個橫坐標、2個縱坐標、幾個按高低順序排列的矩形和一條累積百分比折線組成的分析圖表。

　　15、Regression Analysis 回歸分析：變量間關系的分析方法。

　　16、COPQ （Cost Of Poor Quality） 不良質量成本損失：由于缺陷或不良質量造成的成本損失。

　　17、CTQ （Critical to Quality） 關鍵質量特性：滿足關鍵的顧客要求或過程要求的產品或過程特性。

　　18、DOE （Design of Experiment） 實驗設計：析因實驗和相應的改進方法。

　　19、ANOVA 方差分析：將因素對質量特性的影響與誤差對質量特性的影響加以區分并做出估算，隨后開展比較，分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對質量特性有顯著影響。

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